- Oracle, Oracle AI Database@Google Cloud'u genişleterek ve Gemini Enterprise için Oracle AI Database Agent'ı piyasaya sürerek Google Cloud ile olan ittifakını güçlendiriyor.
- Yeni Yapay Zeka Veritabanı Aracısı, kullanıcıların güvenilir Oracle verilerini SQL veya özel araçlara ihtiyaç duymadan doğal dilde sorgulamasına ve daha geniş yapay zeka iş akışlarına bağlamasına olanak tanır.
- Oracle AI Database@Google Cloud artık 15 küresel bölgeye yayılmış durumda ve daha fazla lokasyonun eklenmesi planlanıyor; ayrıca OCI GoldenGate aracılığıyla gerçek zamanlı geçiş desteği de sunuluyor.
- Oracle Autonomous AI Lakehouse ile Google BigQuery arasındaki entegrasyon, minimum veri hareketiyle Oracle ve Google Cloud genelinde birleşik bir lakehouse mimarisi sağlar.
Oracle, ortak müşterilerine yapay zekayı doğrudan kurumsal verilerine entegre etmenin daha pratik yollarını sunmak için Google Cloud ile iş birliğini genişletiyor . İki şirket, kuruluşların bilgileriyle daha doğal bir şekilde çalışabilmeleri ve yapay zeka destekli uygulamaları daha az sorunla devreye alabilmeleri için Oracle'ın veritabanı teknolojileri ile Google'ın yapay zeka yığını arasındaki bağlantıyı güçlendiriyor.
Bu hamlenin merkezinde, Oracle AI Database@Google Cloud'daki yeni yetenekler ve Gemini Enterprise için Oracle AI Database Agent'ın gelişi yer alıyor . Bu iki özellik birlikte, işletmelerin Google Cloud içinde Oracle verilerine erişme, analiz etme ve bunları operasyonel hale getirme süreçlerini basitleştirmeyi amaçlıyor; günlük raporlamadan gelişmiş otomasyon ve analitiğe kadar her şeyi kapsıyor.
Oracle Gemini Enterprise için Yapay Zeka Veritabanı Aracısı: Doğal dil, güvenilir verilerle buluşuyor.
Yeni tanıtılan ve artık Google Cloud Marketplace'te listelenen Oracle AI Veritabanı Aracısı , iş kullanıcıları ile karmaşık kurumsal veriler arasındaki boşluğu kapatmak için tasarlandı. Kullanıcılar, SQL sorguları yazmak veya özel olarak oluşturulmuş panolara güvenmek yerine, günlük sorularını sade bir dille sorabilir ve zaten güvendikleri Oracle veritabanından otomatik olarak yanıtlar alabilirler.
Gemini Enterprise ile entegrasyonu sayesinde, ajan, Oracle veritabanındaki yerleşik yapay zeka yeteneklerini kullanarak doğal dil istemlerini yorumlar, bunları doğru yönetilen verilere eşler ve bağlamsal yanıtlar döndürür. Odak noktası, verilerin yönetildiği ve güvende olduğu yerde kalmasını sağlarken, aynı zamanda esnek ve konuşmaya dayalı erişime de olanak tanımaktır. Gemini ile entegrasyonu daha iyi anlamak için Gemini 3 API kılavuzuna bakabilirsiniz.
Tipik kullanım örnekleri arasında coğrafya veya ürün grubuna göre gelir trendlerini belirleme , segment bazında performans değişimlerini tespit etme veya müşteri davranışlarındaki değişiklikleri belirleme gibi rutin ancak kritik sorular yer alır. İşletme kullanıcıları, bir veri ekibinin rapor oluşturmasını beklemek yerine, neredeyse anında, veriye dayalı geri bildirimlere dayanarak fiyatlandırma stratejilerini ayarlayabilir, pazarlama planlarını iyileştirebilir veya satış çabalarını yeniden yönlendirebilirler.
Bu ajanın en önemli özelliklerinden biri , hassas bilgilerin taşınması, kopyalanması veya çoğaltılması ihtiyacını ortadan kaldırmasıdır . Sistem her isteği yorumlar, yönetilen Oracle veri kümelerine karşı uygun sorguları çalıştırır ve yorumlanabilir yanıtlar sağlar; bu da kuruluşların bilgilerini kontrol altında tutarken daha geniş bir kullanım alanına açmalarına yardımcı olur. Este enfoque de gobernanza y control se relaciona con la capa de control en sistemas de IA.
Basit soru-cevap senaryolarının ötesinde, bu ajan aynı zamanda Oracle verilerini daha zengin yapay zeka iş akışlarına entegre etmek isteyen geliştiriciler ve veri uzmanlarına da yöneliktir . Oracle AI Veritabanını Google'ın Gemini Enterprise Agent platformuyla bağlayarak, ekipler ayrı ayrı araçlardan oluşan bir yama gibi bir yapı oluşturmadan veri çıkarma, gelişmiş analiz ve görselleştirme gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilirler. Estas prácticas encajan con una guía de AIOps para operaciones de IA en empresas.
Yapay zekâ ajanlarından uçtan uca yapay zekâ iş akışlarına
Bu ortaklık sadece diyalogsal sorgularla ilgili değil; aynı zamanda Oracle ve Google Cloud üzerinde çalışan tam yapay zeka destekli veri işlem hatlarını da hedefliyor . Geliştiriciler, Oracle AI Database Agent'ı diğer Gemini tabanlı araçlarla birleştirerek, canlı işlem verileriyle başlayan ve içgörüler veya otomatik eylemlerle sona eren çok adımlı süreçleri düzenleyebilirler. Estas integraciones reflejan prácticas de devops y MLOps en la práctica.
Örneğin, bir ekip , Oracle AI Veritabanı'ndan gelen yeni operasyonel kayıtların otomatik olarak özetlendiği, anormalliklerin işaretlendiği ve belirli tetikleyicilere yanıt olarak görsel panoların güncellendiği bir iş akışı oluşturabilir . Gemini Enterprise Agent katmanı bu adımların koordinasyonuna yardımcı olurken, Oracle'ın veritabanı özellikleri tutarlılık ve yönetişim sağlar.
Oracle'ın bahsettiği örnek vakalardan biri, kendi ajan geliştirme platformunu desteklemek için Oracle Cloud Infrastructure (OCI) üzerindeki Oracle Autonomous AI Database'i kullanan AI Shift'tir . AI Shift, müşterilerin mevcut Oracle AI Database dağıtımlarını Oracle AI Database@Google Cloud'a genişletmek ve böylece her iki sağlayıcıda da yer alan dağıtılmış bir yapay zeka veri ortamı çalıştırmak için Oracle AI Database Agent'tan yararlanmayı planlıyor.
Bu tür bir yapılandırma, kuruluşların Oracle'ın otonom veritabanı yeteneklerinden yararlanmaya devam ederken Google Cloud'un yapay zeka hizmetlerinden ve bölgesel varlığından da faydalanmalarını sağlar . Özellikle temel sistemler için halihazırda büyük ölçüde Oracle'a bağımlı olan ancak yapay zeka deneylerini ve dağıtımını Google Cloud üzerinde standartlaştıran işletmeler için önemlidir.
Oracle'ın veri alanındaki güçlü yönlerini Google'ın yapay zeka altyapısıyla birleştirerek, iki şirket bu yeni araçları, işletmelerin veri altyapılarını yeniden inşa etmeden yapay zeka girişimlerini ölçeklendirmelerinin bir yolu olarak konumlandırıyor . Ekipler, yeniden platform oluşturmak yerine, mevcut altyapılarını genişletebilir ve yeni, bulut tabanlı yapay zeka bileşenlerine entegre edebilirler.
Oracle AI Database@Google Cloud: bölgesel kapsam ve kullanılabilirlik
Yeni aracıyla birlikte Oracle, Oracle AI Database@Google Cloud'un erişim alanını da genişletiyor . Hizmet artık dünya çapında 15 Google Cloud bölgesinde faaliyet gösteriyor ve müşterilere Oracle iş yüklerini son kullanıcılara daha yakın bir yerde barındırma ve veri yerleşimi veya düzenleyici gerekliliklere uyma konusunda daha fazla seçenek sunuyor.
Mevcut kapsam, Asya, Avrupa, Amerika ve Avustralya'daki önemli merkezleri içermektedir. Asya'da, Oracle AI Database@Google Cloud, Asya-Kuzeydoğu 1 (Tokyo), Asya-Kuzeydoğu 2 (Osaka), Asya-Güney 1 (Mumbai) ve Asya-Güney 2 (Delhi) bölgelerinde mevcuttur . Bu kapsam, hem bölgesel işletmeleri hem de Asya-Pasifik bölgesinde faaliyet gösteren küresel şirketleri desteklemeyi amaçlamaktadır.
Pasifik bölgesinde, hizmet Avustralya-Güneydoğu 1 (Sydney) ve Avustralya-Güneydoğu 2 (Melbourne) bölgelerinde çalışmaktadır ; bu da Avustralya ve komşu pazarlarda güçlü bir varlığa sahip kuruluşlar için önemlidir. Bu konumlar, kullanıcılar için gecikmeyi azaltmaya ve yerel veri işleme kurallarına uyumu kolaylaştırmaya yardımcı olabilir.
Oracle AI Database@Google Cloud, Avrupa ve Birleşik Krallık genelinde şu anda Avrupa-Batı 8 (Milano), Almanya Merkez (Frankfurt) ve Birleşik Krallık Güney (Londra) bölgelerinde sunulmaktadır . Bu Avrupa çapındaki varlık, özellikle finansal hizmetler ve kamu sektörü kurumları gibi sıkı uyumluluk çerçevelerine sahip sektörler için büyük önem taşımaktadır.
Amerika kıtasında, hizmet Kuzey Amerika-Kuzeydoğu 1 (Montreal), Kuzey Amerika-Kuzeydoğu 2 (Toronto), Güney Amerika-Doğu 1 (São Paulo), ABD-Merkez 1 (Iowa), ABD-Doğu (Ashburn) ve ABD-Batı (Salt Lake City) bölgelerinde aktiftir . Kanada, Brezilya ve ABD bölgelerinin bu karışımı, büyük ekonomik merkezleri kapsamak ve sınır ötesi mimariler için seçenekler sunmak üzere tasarlanmıştır.
Worldline gibi şirketler de dahil olmak üzere küresel müşteriler, inovasyonu desteklemek, bulut geçişlerini hızlandırmak ve uygulamalarını modernize etmek için bu büyüyen bölgeler ağından yararlanıyor. Oracle AI Database@Google Cloud'un daha fazla lokasyonda kullanılabilir olmasıyla, bu kuruluşlar altyapılarını kendi coğrafi ayak izlerine ve performans ihtiyaçlarına göre uyarlayabiliyor.
İleriye dönük olarak, Oracle ve Google Cloud önümüzdeki 12 ay içinde daha fazla bölgesel kullanılabilirlik eklemeyi planlıyor. Planlanan genişlemeler arasında Avrupa-Batı 12 (Torino) ve Kuzey Amerika-Güney 1 (Meksika) yer alıyor ; bu da Güney Avrupa ve Latin Amerika'daki kapsama alanını daha da genişletecek ve bu bölgelerdeki daha fazla müşteriye yerel dağıtım seçenekleri sunacaktır.
OCI GoldenGate ile gerçek zamanlı geçişler ve analizler
Oracle, Oracle AI Database@Google Cloud'a geçişi kolaylaştırmak için gerçek zamanlı veri aktarımı için yönetilen hizmeti olan OCI GoldenGate'e güveniyor . GoldenGate, tek seferlik, yüksek riskli geçişler yerine değişiklikleri sürekli olarak çoğaltarak kuruluşların Oracle veritabanlarını minimum aksama ile taşımasına yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.
Bu hizmet sayesinde müşteriler, mevcut Oracle ortamlarından Oracle AI Database@Google Cloud'a canlı güncellemeler aktarabilir ve kademeli geçişleri ve hibrit senaryoları destekleyebilirler. Bu yaklaşım, daha yüksek kullanılabilirlik çözümlerine giden yolu basitleştirir ve karmaşık veritabanı taşımaları sırasında kesinti süresini azaltır. Ayrıca, bu tür akışlar gerçek zamanlı veri analizini destekler.
GoldenGate'in Google BigQuery ile entegrasyonu da önemli bir rol oynuyor. Veri değişikliklerini gerçekleştiği anda BigQuery'ye aktararak, kuruluşlar operasyonel bilgiler üzerinde neredeyse gerçek zamanlı analizler gerçekleştirebilir ve işlem sistemleri ile analitik platformlar arasındaki uçurumu daraltabilirler.
Ekipler, karmaşık özel veri işlem hatları oluşturmak yerine, yönetilen GoldenGate hizmetini kullanarak BigQuery'deki analitik ve yapay zeka iş yüklerini Oracle sistemlerinden gelen yeni verilerle sürekli olarak besleyebilirler. Bu, gecikmeyi azaltır ve karar vericilerin tüm mimarilerini yeniden inşa etmeden daha güncel bilgilerle çalışmasına olanak tanır.
Oracle, OCI GoldenGate'in bu senaryolar için yakında genel kullanıma sunulacağını belirtiyor ; bu da daha fazla müşterinin bu modeli büyük ölçekte benimsemesini kolaylaştıracak. Geniş çapta erişilebilir hale geldiğinde, işletmeler canlı veri akışları üzerinde işlem yapabilecek ve özel entegrasyon projelerine büyük yatırımlar yapmadan gerçek zamanlı içgörüleri demokratikleştirebilecekler.
Oracle ve Google Cloud genelinde birleşik yapay zeka göl evi
İşlemsel veritabanları ve gerçek zamanlı replikasyonun ötesinde, Oracle ve Google Cloud , veri gölleri ve veri merkezlerine yönelik daha birleşik bir yaklaşım üzerinde de birlikte çalışıyor . Burada kilit unsur, Oracle Autonomous AI Lakehouse'un Google BigQuery ile entegrasyonudur.
Bu entegrasyon, müşterilerin Google Cloud Lakehouse'da depolanan açık formatlı verilere doğrudan Oracle Autonomous AI Lakehouse'dan erişmesine olanak tanır. Pratik anlamda, Oracle'ın göl evi, BigQuery Iceberg tablolarını zahmetli çoğaltma veya toplu dışa aktarma işlemi gerektirmeden okuyabilir. İlişkisel veri depolama mimarileri oluşturmak için, veri toplama ortamı sistemlerinin genel vizyonuna sahip olabilirsiniz.
Veri hareketini en aza indirerek, kuruluşlar hem Oracle hem de Google Cloud genelinde analitik ve yapay zeka iş yüklerini destekleyen tek bir mantıksal veri merkezi mimarisi oluşturabilirler . Bu kurulum, veri mimarilerini tutarlı tutarken, belirli bir görev için en uygun motoru (Oracle'ın yapay zeka destekli yetenekleri veya Google'ın analitik yığını olsun) seçmelerine olanak tanır.
Büyük veri kümelerinin kopyalanması veya taşınması ihtiyacının azaltılması, doğal olarak altyapı ve veri yönetimi maliyetlerini düşürmeye yardımcı olur ve ayrıca izlenmesi ve güvenliği sağlanması gereken daha az gereksiz depolama alanı olduğu için yönetişimi de iyileştirebilir. Birçok işletme için bu, aşırı karmaşıklık eklemeden çoklu bulut stratejilerinden yararlanmanın pratik bir yoludur.
Yapay zeka tarafında, bu paylaşımlı Lakehouse modeli, makine öğrenimi ve üretken yapay zeka uygulamalarının daha geniş ve birleşik bir veri tabanı üzerinde eğitilebileceği veya çalıştırılabileceği anlamına gelir. Ekipler, Oracle AI Veritabanı'ndaki operasyonel ayrıntıları Google Cloud Lakehouse'da tutulan geçmiş ve yarı yapılandırılmış verilerle birleştirerek müşteri segmentasyonu, dinamik fiyatlandırma veya dolandırıcılık tespiti gibi daha incelikli kullanım durumlarının önünü açabilir. Este tipo de aplicaciones suelen apoyarse en bibliotecas y herramientas de IA en Python.
Genel olarak, Oracle ve Google Cloud arasındaki genişletilmiş ittifak, yapay zeka, veri ve bulut altyapısının sıkı bir şekilde iç içe geçtiği bir çerçeveye dönüşüyor . Oracle AI Database Agent for Gemini Enterprise, Oracle AI Database@Google Cloud için daha geniş bir bölgesel kapsama alanı, gerçek zamanlı hareket için OCI GoldenGate ve BigQuery ile entegre bir lakehouse stratejisi ile işletmeler, bildikleri platformlara ve yönetim modellerine güvenmeye devam ederken, verileri kullanma biçimlerini modernize etmek için birden fazla yapı taşı elde ediyorlar.
