- Intel Graphics Compiler 2.16, Battlemage GPU'larında PyTorch çıkarım doğruluğu sorunlarını çözer.
- Düzeltme, en yeni Intel grafik donanımında PyTorch çıkarımını çalıştıran kullanıcıları hedef alıyor.
- Windows ve Linux için sürümler mevcuttur ve GitHub üzerinden edinilebilir.
- Geri yüklenen intel-igc-core-devel paketi, IGC'ye bağlı geliştirici iş akışlarını kolaylaştırır.
Intel'in en son Battlemage GPU'larında çıkarım çalıştıran PyTorch kullanıcıları Sistem veri tabanlarını gerçekleştirmek için daha fazla çaba harcamak zorunda değilsiniz: Intel Graphics Compiler 2.16, modellerin çıkarılmasıyla ilgili doğruluk sorunlarına yönelik bir düzeltme içerir. Tekrarlanabilir sonuçlar gerektiren profesyoneller için, bu, salidaların çevrimiçi olarak esperado bilgisayarla yapılmasına yardımcı olur.
Intel Compute Runtime oneAPI/OpenCL yakın erişim noktasından önce gerçekleştirme ve Linux'ta olduğu gibi Windows'ta da mevcuttur. Derleyicinin pil konusunda derin bir eğitime sahip olmasıyla birlikte, kod oluşturma optimizasyonları ve kararları, PyTorch'un kurulum süresinde gözlemlediği çerçevelerin doğru sayısını doğrudan etkiler.
PyTorch'un IGC 2.16 ile çıkarım hassasiyetinde düzeltme
IGC 2.16'daki değişim daha da bozuldu, Battlemage serisindeki PyTorch'taki çıkarım hassasiyeti düzeltmesi. Bu sürümden önce, Intel'den daha fazla referans alan donanım grafiğindeki modellerin çıkarılmasıyla elde edilen sonuçlar üzerinde alışılagelmiş deneyler yapıldı; Derleyicinin gerçekleştirilmesi, çözümleyicide temel farklılıklar var.
Uygulamalar hassas ve hassastır -üretimdeki çıkarım hizmetleri ve değerlendirmeler gibi- en çok yararlanılanlar oldu. Derleyici kodu oluşturma, çerçeve ve donanım beklentilerini ayarladığında, sonuçlar bir düzeyde kapasite ve tam olarak en iyi şekilde tamamlanır.
IGC'nin Intel GPU hesaplama çekirdeğinde yer alması nedeniylebu, model kodunun değiştirilmesini gerektirmez. Derleyiciyi çalıştırırken, önceden çoğu anormallik içeren iş yükleri, çalıştırma süresindeki çeşitli koşullarla daha tutarlı bir şekilde yönetilmesini gerektirir.
Intel'in GPU'ları ile PyTorch'u Kullanan Kullanıcıları Nelerdir?
Battlemage serisinin GPU'larından yararlanan olağan yöntemler IGC 2.16'yı hayata geçirirseniz daha fazla sonuç elde edebilirsiniz. Hassasiyet kaygısı nedeniyle geçici çözümler veya önceki mantenid versiyonları kullanılırsa, bu versiyon geçici temel çözümlerin gerekliliğini azaltır.
Temel Doğrulama. Üretim ortamında gerçekleştirmeden önce, önemli olanların operatörlere, kesinlik modlarına ve belirli birçok yapılandırmaya yansıtıldığından emin olmak için modelleri ve temsil edilen veri bağlantılarını doğrulamanız önerilir.
Rendimiento'nun özellikleri Bu gerçekleştirmede asıl odak noktası yok; Önemli olan düzeltmedir. Hız değişikliği, model mimarisine ve çekirdek LAN'ına bağlı olarak tesadüfen gerçekleşir, çünkü derleyicinin gerçekleştirilmesini değerlendirirken karşılaştırma işlevleriyle birlikte karşılaştırmaların gerçekleştirilmesi önerilir.
Empaquetade desarrolladores ve cambios için notlar
IGC 2.16 Intel-igc-core-geliştirme paketini yeniden sunuyor, önceki sürümlerde silinen dosyaları kurtarır. PyTorch'un iş yüküyle ilişkili temel bileşenleri entegre eden veya temizleyen geliştiriciler için, yerel ayarları ve CI görüntülerini yapılandırmayı basitleştirebilecek bu özyinelemelerle iletişime geçin.
Derleyici eserlerini farklı ortamlarda yönetin Dizüstü bilgisayarların geliştiricileri, sahneleme düğümleri ve üretim sunucuları arasında farklılıklar olmasını önleyebilirsiniz. Yarışmacıların kişiselleştirilmiş derleme komut dosyalarını veya derleme komut dosyalarını kullanmasını istiyorsanız, derleyicinin çeşitli sürümlerini denemek için paket referanslarını gerçekleştirin.
LAN belgeleri ve malzemeleri Yeni paket yapısıyla ilişkili olarak, otomatikleştirmede gerekli olan değişikliklere yardımcı olabilir, özellikle de önceden ayrı ayrı tamamlayıcı dosyalar elde etme olanağına sahipse.
Kullanılabilirlik ve Gerçekleştirmenin Elde Edilmesi
Windows ve Linux için Intel uyumlu IGC 2.16GitHub'daki proje sunumunda mevcut indirme ve ayrıntılı tekniklerle. Çıkarım altyapınız Battlemage GPU'larına bağlıysa, gerçekleştirme için bir havalandırma planı yapılması tavsiye edilir.
Intel Compute Runtime'ın önceki sürümü bir API/OpenCL için, pilinizin sürümünü bloke eden ekipmanların sıraya göre olması gerekir: derleyiciden önce, mevcut olan genel çalışma zamanı ortamını kullanın.
La estrategia de despliegue bu önemli. Bir makine alt bağlantısındaki uygulamaları göz önünde bulundurarak, referans noktalarına göre rakamsal verileri doğrulayın ve ölçümler kalıcı olarak belirleniyorsa, daha fazla gerçekleme yapın.
PyTorch ile Intel GPU'larını standartlaştırmak için organizasyonlar içinDerleyicinin bu sürümü, temel olarak çıkarım düzeltmesinde güvenliği geri yüklemeye yarar. IGC 2.16'yı etkinleştirin, iş yüklerini doğrulayın ve tüm boru hattınızın boyutuyla tutarlı bir uyumluluğu koruyacak şekilde boşaltma motorlarını hizalayın.
