Yapay zeka ve derin öğrenme çağında PyTorch, tensör hesaplaması ve derin sinir ağları ile Python için popüler bir açık kaynaklı makine öğrenimi kitaplığıdır. Birçok kullanışlı özelliğinden biri, video anlama görevleri için özel olarak tasarlanmış bir araç olan PyTorchVideo'dur. Bu yazıda, PyTorchVideo dünyasını, çözmemize yardımcı olabileceği sorunları inceleyeceğiz ve uygulanmasında size yol göstereceğiz.
ateş feneri
Çözüldü: önceden eğitilmiş modelin pytorch'a nasıl yükleneceği
Çözüldü: huggingface modelinde ince ayar pytorch
Çözüldü: pytorch mse mae
Çözüldü: Pytorch haddeleme penceresi
Çözüldü: anaconda pytorch bağımlılık pencereleri
Çözüldü: pytorch 1.7
Çözüldü: pytorch başlangıç
Çözüldü: %27pytorch_lightning%27, %27metrics%27 özniteliğine sahip değil
Giriş
Hızla gelişen derin öğrenme ve sinir ağları dünyasında, kitaplıklar ve çerçeveler, geliştirme sürecini basitleştirmek ve hızlandırmak için çok önemlidir. PyTorch Lightning, çok popüler olan PyTorch'un üzerine inşa edilmiş çok güçlü bir kitaplıktır. Lightning, Veri Bilimcilerinin ve Makine Öğrenimi Mühendislerinin modellerini kolayca ölçeklendirmesine, standart koddan kaçınmasına ve genel okunabilirliği iyileştirmesine olanak sağlamak için tasarlanmıştır. Ancak, PyTorch Lightning ile çalışırken sık sık "pytorch_lightning.metrics" öznitelik hatası gibi sorunlarla karşılaşabilirsiniz. Bu yazıda, sorunu ele alacağız ve daha iyi anlamak için kodu parçalayarak çözümünde size yol göstereceğiz. Ayrıca, bu sorunun çözümünde yer alan ilgili kitaplıkları ve işlevleri tartışacağız.