Kulağa sofistike mi geliyor? Bu sizin için Python listesinin anlaşılmasıdır. Bu son derece verimli özellik, listelerin oluşturulmasını tek bir kod satırına yoğunlaştırır. Hem hızı hem de performansı kolaylaştıran basitleştirilmiş bir yaklaşımdır.
Liste anlama, bir listenin bileşenlerini anlamayı ve orijinal listeden yeni bir liste oluşturmayı içerir. Eklenen bir koşulla mevcut bir listeye dayalı yeni bir liste oluşturmak için eşleme ve filtreleme öğelerini birleştirir. Ana bileşenleri Çıkış İfadesi, Giriş Sırası ve İsteğe Bağlı Yüklemdir.
new_list = [expression for member in iterable]
Liste kavramanın işleyişine daha derinlemesine dalmadan önce bazı terimleri açıklığa kavuşturalım:
Çıkış İfadesi:
Bu, liste anlamanın işlemsel kısmı gibidir. Yeni listede hangi öğelerin yer alacağına karar verir. Matematiksel işlemlerden (sayıların karesini almak gibi) dize biçimlendirmesine ve daha fazlasına kadar herhangi bir şey olabilir.
Giriş Sırası:
Giriş sırası, üzerinde yineleme yapmak istediğimiz listeyi veya aralığı tanımlamamıza olanak tanır.
İsteğe Bağlı Yüklem:
Bu bölüm, giriş dizisine filtre gibi bir koşul uygulamamızı sağlar. Koşul, belirli ölçütlere göre öğeleri filtreleyebilir.
Listedeki her sayının karesini almak istediğimiz bir örneği düşünün. Liste anlayışı olmasaydı for döngüsünü kullanmamız gerekirdi:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for num in numbers:
squared.append(num ** 2)
print(squared)
Ancak liste anlayışıyla şunu kolayca yazabiliriz:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared = [num ** 2 for num in numbers] print(squared)
Şimdi yalnızca 2'den büyük sayıların karesini almak istediğimiz bir örneği düşünün:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared = [num ** 2 for num in numbers if num > 2] print(squared)
Sonuç olarak
Python liste kavrama, liste oluşturmak için zarif ve kısa bir çözüm sunar. Geleneksel döngülerden daha hızlı ve daha okunaklıdır (bir kez alıştığınızda). Bir çıkış ifadesi, bir giriş sırası ve isteğe bağlı bir yüklem ile tek bir kod satırında güçlü ve etkili işlemler gerçekleştirebilirsiniz. Python listesinin anlaşılması, kodlamada kısa ve öz olmanın ve verimliliğin nadiren el ele gitmediğinin kanıtıdır.
Lütfen Python kod bloklarını ile sınırlandırdığınızdan ve listeleri ile işaretlediğinizden emin olun.
- kullanın ve SEO ve okuyucu dostu olma gereksinimlerini karşılamak için ana anahtar kelimelere yönelik etiket. "Giriş" veya "sonuç" kısmını açıkça etiketlemenize gerek yoktur ve şunu eklediğinizden emin olun: İlk paragraftan sonra etiketleyin. Mutlu kodlama!
